TESSAR
Self-hosted MSP-Intelligence-Plattform
Alle Systeme. Alle Kundendaten. Ein Fokus.
Tessar synchronisiert die Tools, die Ihr Systemhaus schon nutzt — TANSS, NinjaRMM, Hornetsecurity, Starface, Microsoft 365, weclapp, Confluence — in eine kanonische Datenschicht. Eine Oberfläche zeigt alles über jeden Kunden. Und die KI arbeitet über allem.
Self-hosted · Ein Docker-Container · Installation unter 1 Stunde · Keine Daten verlassen Ihr Netz
Jedes Systemhaus kennt das.
Die Daten sind da. Sie liegen nur in fünf Systemen, die einander nicht kennen.
40 Nachrichten pro Ticket
Bevor ein Techniker antworten kann, liest er zehn Minuten Historie. Bei jedem Ticket. Jeden Tag.
Schon mal gelöst — aber wo?
Das Problem gab es vor drei Monaten bei einem anderen Kunden. Die Lösung steht in einem Ticket, das keiner mehr findet.
Fünf Fenster pro Anruf
Ticketsystem, RMM, ERP, Mail-Security, Telefonanlage: Wer den Kundenstatus wissen will, klickt sich durch alle.
Doku kostet Abrechnung
Leistungen schreiben dauert länger als die Arbeit selbst — also bleibt es liegen. Und mit ihm der Umsatz.
Eine Kundensicht statt fünf Systeme
Tessar führt Organisationen, Personen, Geräte, Tickets, Websites und Ihre Commerce-Daten — Angebote, Rechnungen, Verträge — aus allen Quellen zu je einem Datensatz zusammen. Was zusammengehört, wird verknüpft. Egal woher es kommt.
Die Kundenakte, die es nie gab
Eine Organisation in Tessar weiß, was TANSS über sie weiß, was weclapp über sie weiß und was Hornetsecurity über sie weiß — als ein Datensatz mit klarer Herkunft pro Feld.
- Health Score 0–100 mit Begründung und Gesprächspunkten für den nächsten Anruf
- Offene Tickets, Geräte, Verträge, Rechnungen und Monitoring-Status auf einer Seite
- Klick auf die Quell-ID öffnet den Datensatz im Ursprungssystem
tanss #512 weclapp #4347 hornet #74704385
Wiederkehrende Druckerprobleme, RAID degradiert auf Fileserver, 5 offene Tickets.
47 Nachrichten. Eine Zusammenfassung.
Die KI liest die Ticket-Historie und liefert Problem, Status und nächste Schritte — dazu ähnliche, bereits gelöste Fälle mit Lösungsweg.
- Zusammenfassung, Dringlichkeit und vorgeschlagene Aktionen pro Ticket
- Ähnliche Lösungen: gelöste Tickets mit vergleichbarem Problem, semantisch gefunden
- Antwortentwürfe landen per Browser-Extension direkt im TANSS-Eingabefeld
Outlook hängt beim Senden seit Update. Profil-Reset ohne Wirkung — vermutlich Add-in-Konflikt. Nächster Schritt: Outlook im abgesicherten Modus, COM-Add-ins deaktivieren.
Ein Chat, der Ihr Systemhaus kennt
Die DSGVO-konforme Antwort auf ChatGPT im Büro: ein zentraler KI-Chat auf Ihren Servern, der über Werkzeugzugriffe Ihre Tickets, Kunden, Geräte, Verträge und Ihr Wiki kennt — statt Schatten-KI, in die Mitarbeiter Kundendaten kopieren.
- Antworten mit echten Ticketnummern, Namen und Zeitstempeln
- Im Web, als Bot in Microsoft Teams oder per WhatsApp
- Dazu der Deep-Research-Agent: untersucht komplexe Fälle selbstständig — Gerätehistorie, ähnliche Tickets, auf Wunsch Online-Recherche
»Was ist aktuell los bei Müller GmbH?«
3 offene Tickets, davon 1 kritisch (#4711 RAID degradiert, L. Braun, seit 2 Tagen). Health Score 62 — wiederkehrende Druckerprobleme. Letzter Anruf: gestern 14:12, Hr. Schmidt. Vertrag »Managed Server« verlängert sich zum 01.09.
»Wer hat zuletzt am Druckerproblem gearbeitet?«
Das Telefon klingelt — Tessar antwortet zuerst
Über die Starface-Anbindung erscheint beim Klingeln die Kundenakte: wer anruft, welche Tickets offen sind, welche Geräte Probleme machen.
- Anrufer wird über alle Systeme hinweg erkannt
- Offene Tickets und aktive Warnungen, bevor Sie abheben
- Kein »Moment, ich schau kurz nach« mehr
Max Schmidt · Acme GmbH
Ansprechpartner IT, zuletzt kontaktiert vor 3 Tagen
Signale rein, Automatisierung raus
Jedes Ereignis aus jedem System landet als typisiertes Signal auf einem gemeinsamen Bus. Darauf bauen Sie Automatisierungen — ohne Code, per Trigger und Aktionen.
- 72 Signal-Typen: Tickets, Mails, Anrufe, Monitoring, Commerce
- Filter, Bedingungen und Aktionsketten zusammenklicken
- Auch zeitgesteuert: KI-Workflows per Cron-Zeitplan
Jedes Ereignis aus jedem System — neues Ticket, Quarantäne-Mail, Anruf, fehlgeschlagenes Backup — ist ein Signal. Automatisierungen hören zu und handeln.
Alles, was Tessar über einen Kunden weiß
Organisation, Person, Gerät — jede Entität sammelt Panels aus allen aktiven Modulen. Issues, Rechnungen, Verträge, blockierte Mails, Gerätezustand, Anrufe: eine Akte statt fünf Logins.
3 Hardware-Vorfälle in 6 Monaten auf diesem Gerät — Austauschplanung empfohlen.
Was die KI für Ihre Techniker tut
Kein Autopilot: Tessar schlägt vor, Ihr Team entscheidet. Klicken Sie sich durch.
KI-Ticketzusammenfassungen
47 Nachrichten, drei Statuswechsel, zwei Techniker — die KI liest alles und liefert Problem, Status und nächste Schritte. Inkrementell nachgeführt, wenn Neues eintrifft.
Exchange-Postfach voll, Mails werden abgewiesen. Archivierung deaktiviert — Richtlinie prüfen, Postfachlimit erhöhen.
- Einzeiler in der Liste, Langfassung mit vorgeschlagenen Aktionen im Ticket
- Dringlichkeit 1–10 und Klassifikation, automatisch
- Alarm-Duplikate (UPS-Meldung alle 5 Minuten) kollabieren auf eine Zusammenfassung
Ähnliche Lösungen
Ihr Team hat das Problem schon einmal gelöst — vor Monaten, bei einem anderen Kunden, anders formuliert. Semantische Suche findet es trotzdem.
- Gelöste Tickets mit vergleichbarem Problem, mit Ähnlichkeits-Score
- Lösungsweg direkt daneben — nichts wird doppelt erarbeitet
- Jahre an Ticket-Historie werden zum Nachschlagewerk
Deep-Research-Agent
Ein Agent untersucht komplexe Tickets selbstständig: Gerätehistorie, ähnliche Fälle über alle Kunden, auf Wunsch Online-Recherche — und liefert einen Bericht mit priorisierten Lösungsvorschlägen.
- Jeder Schritt sichtbar, jeder Fund mit Quelle
- Findet Muster, die kein einzelner Techniker verbinden würde
- Aus 30 Minuten Einlesen werden ~60 Sekunden
KI-Chat — DSGVO-konform
Die ChatGPT-Alternative fürs Systemhaus: läuft auf Ihren Servern, kennt Tickets, Kunden, Geräte und Wiki über Werkzeugzugriffe — statt Schatten-KI mit Kundendaten in fremden Clouds.
»Was ist los bei Müller GmbH?«
3 offene Tickets (1 kritisch: RAID), Health Score 62, letzter Anruf gestern 14:12.
- Antworten mit echten Ticketnummern, Namen und Zeitstempeln
- Im Web, als Bot in Microsoft Teams oder per WhatsApp
- LLM-Endpunkt Ihre Wahl — bis zum lokalen Modell
Schreib-Assistent & Extension
Leistungen, Kunden-E-Mails, Notizen — aus dem Ticket-Kontext generiert und per Browser-Extension direkt ins TANSS- oder weclapp-Feld eingefügt. Mit Undo.
Remote-Wartung: Fernzugriff hergestellt, Updates installiert, kontrollierter Neustart. Funktion verifiziert.
- Eigene Prompt-Buttons pro Team oder Benutzer
- Sprachnotiz → fertige Leistung (lokales Whisper)
- 30–50 Minuten Schreibarbeit pro Techniker und Tag zurück
Smart Dispatch
Skill-Profile entstehen automatisch aus gelösten Tickets. Pro Ticket schlägt Tessar Kandidaten vor — begründet mit Skills, Kundenerfahrung und Auslastung.
- Fit-Score statt Bauchgefühl und Flurfunk
- Auslastung fließt ein — der Beste ist nicht immer der Freieste
- Zuweisen bleibt ein bewusster Klick
No-Code-Automatisierungen
Jedes Ereignis aus jedem System ist ein Signal: neues Ticket, kritischer Alert, blockierte Mail, verpasster Anruf. Automatisierungen filtern und handeln — ohne Skripte.
- Trigger + Filter + Aktionskette, im UI zusammengeklickt
- Zeitgesteuerte KI-Workflows per Cron
- Run-Historie mit Status und Fehlern pro Lauf
Kunden-Gesundheitsscores
Die KI bewertet jeden Kunden aus Tickets, Signalen und Monitoring — mit Begründung, Risikofaktoren und fertigen Gesprächspunkten. Probleme fallen auf, bevor der Kunde anruft.
Wiederkehrende Druckerprobleme, RAID degradiert, 5 offene Tickets.
- Kritische Kunden sortieren sich nach oben
- Gesprächspunkte für den nächsten Anruf liegen bereit
- Ersetzt das wöchentliche Kunden-Review-Meeting
Anrufkontext
Das Telefon klingelt, die Kundenakte öffnet sich: Anrufer, offene Tickets, aktive Warnungen — bevor Sie abheben. Auch als Seitenleiste direkt in TANSS.
Max Schmidt · Acme GmbH
- Anruferkennung über alle synchronisierten Systeme
- Jeder Anruf landet als Interaktion in der Timeline
- Verpasste Anrufe lösen Automatisierungen aus
Meeting-Recorder
Der Tessar-Recorder tritt Teams-Meetings bei, transkribiert lokal per Whisper und fasst zusammen: Themen, Aktionspunkte, Entscheidungen — mit Sprecher-Labels.
- Teilnehmer werden Personen und Kunden zugeordnet
- Transkript mit Zeitstempeln, durchsuchbar
- Audio verlässt Ihre Infrastruktur nicht
Auto-Dokumentation
Kundenwissen — Konfigurationen, Versionen, Prozeduren, Ansprechpartner — wird automatisch aus Tickets extrahiert und pro Kunde gesammelt. Mit Quellenverweis.
»Globex hat 45 Benutzer, hybride Arbeitsplatzumgebung.« Konfidenz 0.85 · Quelle: #4123
- Kategorisierte Fakten mit Konfidenz und Verifizieren-Button
- Kompilieren auf Knopfdruck: fertiges Kundenprofil
- Onboarding neuer Techniker ohne Zuruf-Archäologie
Website- & Zertifikats-Monitoring
Erreichbarkeit und TLS-Zertifikate aller Kunden-Websites, alle fünf Minuten — ohne Zusatzprodukt. Probleme landen als Issues in der Kundenakte und triggern Automatisierungen.
- Zertifikats-Countdown: Warnung 30 Tage vorher, kritisch ab 7
- Flatter-Schutz: Issue erst nach zwei Fehlversuchen in Folge
- Latenz-Verlauf und Status der letzten 24 h pro Website
Einmal ändern. Überall richtig.
Neuer Ansprechpartner, neue E-Mail, Kunde umgezogen — heute eine Checkliste über TANSS, weclapp und Co., abgearbeitet von Hand, gern mal unvollständig. Mit Tessar: ein Feld, einmal.
- →Änderungen verteilen sich selbst: Tessar schreibt in die verknüpften Systeme zurück — über eine auditierbare Warteschlange mit Wiederholungslogik, nicht per Copy-Paste-Checkliste.
- →Vergessene Systeme fallen auf: Die Drift-Erkennung zeigt, wo ein System noch den alten Stand hat — statt dass es monatelang niemand merkt.
- →Feldgenaue Autorität: Pro Feld ist klar, welches System führt. Kein Ping-Pong, kein Rätselraten, welche Version stimmt.
- →Kontrolle inklusive: Schreibrichtungen schalten Sie pro System und Entität einzeln frei — und Löschungen bestätigt immer ein Mensch.
Vor der Änderung meldete TANSS eine abweichende Adresse — als Konflikt vorgelegt, per Klick aufgelöst, Entscheidung gemerkt.
Ihre Server. Ihre Daten. Ihre KI.
Tessar ist keine Cloud. Ein Docker-Container plus PostgreSQL auf Ihrer Hardware — single-tenant, komplett bei Ihnen.
Ein Container, eine Stunde
Docker-Container starten, Datenbanken anbinden, fertig. Keine Migration, kein Systemwechsel — Ihre Tools bleiben führend.
Daten bleiben im Haus
Kundendaten verlassen Ihr Netzwerk nicht. Single-Tenant-Installation, kein Shared-SaaS, keine US-Subprozessoren durch Tessar.
LLM-Endpunkt: Ihre Wahl
Azure OpenAI über Ihren eigenen Vertrag, ein EU-Anbieter — oder ein komplett selbst gehostetes Modell auf Ihrer GPU. Konfigurierbar pro Aufgabe, mit Kostenlimits.
Was kostet Sie der Status quo?
Historie lesen, Lösungen suchen, Leistungen tippen, Fenster wechseln — Handarbeit, die sich niemand in Rechnung stellt. Wir haben sie durchgerechnet: pro Aufgabe, pro Woche, pro Team.
Schon 2 gesparte Stunden pro Techniker und Woche, konservativ mit 50 € Stundensatz gerechnet. Unsere Schätzung über alle Funktionen: 8–15 Stunden.
Häufige Fragen
Ist Tessar DSGVO-konform?
Läuft Tessar wirklich on-premise?
Können wir Tessar als DSGVO-konforme ChatGPT-Alternative nutzen?
Gehen Ticketdaten an OpenAI oder andere US-Anbieter?
Ersetzt Tessar unser Ticketsystem?
Wie lange dauert die Einführung?
Was passiert, wenn die KI Fehler macht?
Sehen Sie Tessar mit Ihren eigenen Daten.
30 Minuten, Ihr Team, Ihre Fragen. Wir zeigen Tessar live — und rechnen gemeinsam durch, was es für Ihr Systemhaus bringt.